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Résumé: Les neurotechnologies, et en particulier les interfaces cerveau-ordinateur (ou BCI, acronyme venant de l’anglais ‘Brain-Computer Interfaces’), sont des systèmes mesurant et analysant des signaux cérébraux afin d’identifier l’état mental de l’utilisateur. On distingue deux types principaux de BCI : les BCI actives, avec lesquelles l’utilisateur du système va se mettre volontairement dans un état mental particulier qui va être traduit en une commande pour l’ordinateur. Par exemple, il existe des BCI qui permettent à leur utilisateurs de bouger un curseur sur un écran vers la gauche ou vers la droite en imaginant des mouvements de la main gauche ou droite respectivement. Les BCI passives, quant à elles, identifient l’état mental de l’utilisateur au fil de l’eau, sans action volontaire de sa part. Il existe par exemple des BCI passives permettant de mesurer le niveau d’attention ou de charge mentale d’un utilisateur à partir de ses signaux cérébraux. Lors de ce séminaire, nous verrons plus en détails 1) ce que sont ces BCI, notamment les BCI utilisant l’ElectroEncéphaloGraphie (EEG) pour mesurer l’activité cérébrale; 2) comment elles fonctionnent et 3) quels sont leurs applications, notamment dans le domaine de l’Interaction Homme-Machine (IHM). Nous verrons notamment comment les BCI actives peuvent permettre à des personnes paralysées d’intergir avec leur environment via leurs signaux EEG ou à des personnes en bonnes santé de piloter des applications de réalité virtuelle ou des jeux vidéos toujours grâce à leur signaux cérébraux. Nous verrons ensuite comment les BCI passives permettent d’évaluer des systèmes d’IHM ou de créer des IHM adaptatives.

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