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Sébastien Béland

Professeur (Université de Sherbrooke)

Il n’est pas rare de retrouver des données manquantes lors de la passation d’une épreuve d’évaluation ou d’un questionnaire de recherche. Ce problème peut survenir lorsqu’un étudiant a omis de répondre à une section d’un examen ou lorsqu’il a volontairement décidé de ne pas répondre à certaines questions. Se pose alors une question méthodologique importante : que devons-nous faire avec les données manquantes?

Cette présentation didactique aura comme objectif de présenter les bases permettant de mieux comprendre et de mieux traiter les données manquantes. Pour se faire, nous discuterons en détails les éléments suivants. Premièrement, les différents types de données manquantes seront expliqués. Deuxièmement, les méthodes de traitement des données manquantes seront présentées à l’aide d’un exemple simple. Troisièmement, le conférencier discutera du traitement des données manquantes à l’aide d’un logiciel payant (SPSS 18,0) et d’un logiciel gratuit (R). Finalement, un débat sera initié afin de réfléchir à l’importance de développer des stratégies de traitement des données manquantes mieux adaptées aux épreuves d’évaluation en éducation.

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